Pada akhir 2016, Amazon Amazon Go diresmikan di Seattle. Toko fisik tak berawak ini, yang memanfaatkan sepenuhnya pembelajaran mendalam, sensor, visi komputer, dan teknologi AI lainnya, memiliki dampak besar pada dunia ritel segera setelah kemunculannya.
Perubahan industri yang dibawa oleh AI tidak berhenti di situ. Melihat saat ini, dilema pertumbuhan yang dihadapi oleh pengecer telah mengintensifkan ekspektasi mereka terhadap teknologi AI - faktor-faktor objektif seperti iterasi siklus ekonomi telah membuat dasar sungai pasar konsumen kosong, dan bisnis telah kembali ke esensi pengurangan biaya dan efisiensi, dan peningkatan pengalaman.
"Masa depan akan menjadi sistem pemrosesan data baru yang lebih efisien." Hraley, penulis A Brief History of the Future, pernah meramalkan hal ini tentang kemungkinan masa depan digital. Masyarakat yang sepenuhnya terkoneksi dan terdigitalisasi mungkin masih dapat dibayangkan, tetapi hubungan antara manusia, dunia nyata, dan dunia virtual mulai mengitari pantai dalam gelombang yang digulung oleh AI generatif.
Setelah ChatGPT menimbulkan gelombang sosialisasi, industri telah menyaksikan "pertempuran seribu model". Namun, di luar perubahan yang dirasakan masyarakat dalam bercakap-cakap, menulis puisi, dan melukis......, big model seperti apa yang akan menjadi kunci kecerdasan industri masa depan?
Dalam "2023 Jingdong Global Science and Technology Explorers Conference dan Jingdong Cloud Summit", model besar badak bicara Jingdong, untuk memberikan jawaban atas pertanyaan ini. Model besar ini berasal dari industri dan melayani industri, mengambil rantai pasokan digital sebagai titik awal, memecahkan hambatan penerapan model besar. Penggabungan pelatihan dari 70 persen data umum dan 30 persen data asli dari rantai pasokan digital, berkomitmen untuk skenario industri berorientasi tugas dan padat pengetahuan, untuk memecahkan masalah industri nyata.
Volume suara sosial dari batas sains dan inovasi, digeneralisasikan dalam karnaval publik, dengan ChatGPT sebagai perwakilan AI generatif, dalam penyelesaian pasar pendidikan, membentuk kognisi, panasnya berangsur-angsur memudar. Nilai obyektif dari penyelesaian model besar dan pemutusan hubungan kerja terletak pada kecemasan AI yang tersirat di kepala banyak pengusaha.
Menurut data SimilarWeb, tingkat pertumbuhan kunjungan pra-ChatGPT luar biasa, tingkat pertumbuhan cincin di bulan Januari adalah 131,6 persen , di bulan Februari adalah 62,5 persen , di bulan Maret adalah 55,8 persen , dan melambat secara signifikan di bulan April, dengan pertumbuhan cincin tingkat 12,6 persen , dan pada bulan Mei, jumlahnya telah berubah menjadi 2,8 persen , dan diharapkan tingkat pertumbuhan cincin pada bulan Juni kemungkinan besar akan menjadi angka negatif.
Model industri besar yang memecahkan masalah nyata dalam skenario serius mulai mengambil posisi vokal yang tinggi. Secara internasional, Microsoft, Amazon, dan pabrikan besar lainnya telah mulai menjajaki jalur komersialisasi layanan kelas perusahaan; di dalam negeri, seperti Baidu, Ali, Jingdong, Tencent, Huawei mempercepat investasi dalam model besar industri, dan jumlah merger dan akuisisi perusahaan dari rute teknologi terkait telah naik ke ketinggian baru.
Industri vertikal yang berbeda menyerukan munculnya kecerdasan untuk mengatasi teknologi baru, panggilan era baru. Dasar munculnya kecerdasan adalah menyediakan data dan skenario aplikasi yang memadai untuk model besar AI. Untuk satu industri, ini bukan upaya satu hari, tetapi membutuhkan kemampuan dua aspek: platform data yang lebih kuat dan kemampuan interaksi yang lebih cerdas, sehingga memperoleh data hak milik sebagai "bahan bakar" untuk model besar ke industri.
Hal inilah yang menjadi tema utama eksplorasi teknologi perusahaan belakangan ini. Kecemasan AI yang sudah berlangsung lama mulai menemukan jalan keluarnya. Bagi para pelaku industri, wawasan pionirnya adalah perlunya mengembalikan teknologi ke kancah industri itu sendiri, dan benar-benar masuk ke dalam arus bisnis yang sebenarnya, guna menyelesaikan permasalahan industri yang sebenarnya.
Setelah industri mencapai konsensus, ditemukan bahwa model besar berdasarkan model besar umum yang menggabungkan data hak milik akan menjadi kilometer terakhir dari industri yang mendukung AI.
Ini memverifikasi penilaian Jingdong Cloud: intelijen, yang tidak akan dicapai dalam semalam, akan diprioritaskan dalam digitalisasi industri terkemuka ke tanah. Industri ritel, dengan skenario pemasaran dan rantai pasokannya yang rumit, merupakan "medan perang" yang sangat baik untuk menyempurnakan model-model besar.
Bagaimana cara mengakar ke dalam rantai pasokan panjang industri ritel? Bagaimana membiarkan data melengkapi seluruh rantai "pencelupan" dari komoditas ke konsumen? Banyak perusahaan ritel telah kembali ke kenyataan dan alasan, dan mereka sangat menyadari bahwa biaya tinggi dan hambatan teknis dari model besar umum tidak berlaku untuk setiap perusahaan, dan bahwa model besar industri yang sesuai dengan kebutuhan skenario aktual adalah roda yang telah dibangun.
Oleh karena itu, persaingan model besar, kuncinya bukan pada teknologi, tetapi pada pendaratan industri. Ini mungkin juga, Jingdong meluncurkan model besar badak bicara berorientasi industri, serta merilis serangkaian produk dan solusi untuk mempromosikan pendaratan industri di industri setelah penyebab perdebatan sengit.
AI memberdayakan kilometer terakhir industri, memimpin industri ritel untuk mengambil langkah selanjutnya yang solid.